Мета-анализ
В математической статистике, мета-анализ объединяет в себе итоги нескольких исследований, которые, связанны общими переменными. Первый в мире мета-анализ был предложен Карлом Пирсоном (Karl Pearson) в 1904 году. Объединив исследования он решил побороть проблему уменьшения мощности исследования в малых выборках. Исследуя результаты многих исследований, он получил, что мета-анализ может помочь получить более точные данные исследований.
Хотя мета-анализ сейчас широко используется в области эпидемиологии и в медицинских исследованиях. Исследования, в которых применялся мета-анализ не выходили свет до 1955 года. В 1970-х годов, более сложные аналитические методы были внедрены в учебных исследованиях, работами Гласса, Шмидта и Хантера (Gene V. Glass, Frank L. Schmidt and John E. Hunter.
Оксфордский Словарь Английского языка говорит, что первое использование этого термина состоялось в 1976 году Глассом. Основа этого метода была развита такими учеными как: Ражду, Хеджес, Купер, Олкин, Хантер, Коен, Чалмерс и Шмидт (Nambury S. Raju, Larry V. Hedges, Harris Cooper, Ingram Olkin, John E. Hunter, Jacob Cohen, Thomas C. Chalmers, and Frank L. Schmidt).
Всвязи с тем, что в некоторых исследованиях, результатом статистического исследования являются различные переменные и они измеряются в отличных мерах измерения, общие переменные в мета-анализе стандартизируются к определенной мере измерения. Чтобы изложить результаты сравнительных экспериментов часто этой мерой измерения выбирается стандартизированная средняя разница (D), она является стандартизированным баллом, равным разнице между средними, или коэффициент отношения шансов, если результаты экспериментов представлены в виде категоризированной переменной (например положительный и отрицательный исходы).
Мета-анализ аналогично может проводиться на исследованиях, которые описывают свои выводы в коэффициентах корреляции, как, например, изучение корреляции между семейными отношениями и интеллектом. Тогда корреляция сама по себе является стандартизированной мерой измерения.
Результаты мета-анализа, описываются в зависимости от различных подходов. Один подход постоянно используется в мета-анализе в медицинских исследованиях и называется "метод обратной разницы".
Средний размер эффект внесенного исследованием - среднее взвешенное, у которого веса равны обратной разнице оцениваемого исследования. Те исследования, у которых данные имеют менее случайные вариации, получают больший вес по сравнению с другими исследованиями.